AI × マーケティング

AIで作るリスティング広告文|CTR2倍を実現する書き方

「広告費を溶かし続けた3ヶ月」から学んだこと

正直に言うと、私はリスティング広告で盛大に失敗した経験がある。副業でマーケ支援を始めた頃、クライアントの月10万円の広告予算を3ヶ月間ほぼ無駄にした。CTRは1.2%、業界平均の半分以下。何度書き直しても改善しなかった。

転機は2024年1月、ChatGPTに「広告文を全部作ってもらう」という半ば投げやりな試みだった。結果は2週間でCTR2.8%。それまでの自分の努力が恥ずかしくなるほど、あっさり改善した。

この記事では、その経験をもとに「AIでリスティング広告文を作ってCTRを2倍にする方法」を書いていく。コピーライティングの知識ゼロでも再現できる内容だ。

プロンプト構造テンプレート
プロンプト構造テンプレート

私がAIに広告文を任せるようになった3つの理由

「AIに任せるなんて手抜きでは?」と最初は思っていた。でも実際に使い込んでみると、AIは広告文作成において人間より明らかに得意なことがある。

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理由①:20パターンを3分で出せる

A/Bテストの鉄則は「バリエーションを多く用意すること」。でも人間が10パターンの見出しを書こうとすると、普通に1〜2時間かかる。AIなら30パターンを3分以内に出してくれる。

私が最初に試したとき、ChatGPTに「見出し20パターン出して」と頼んだら本当に2分で返ってきた。しかも全部30文字以内に収まっていた。これだけで使う価値があると確信した。

理由②:心理トリガーを自動で組み込んでくれる

CTRが高い広告文には共通点がある。緊急性・希少性・社会的証明・ベネフィットの明示——いわゆる「心理的トリガー」だ。これをゼロから意識して書くのは難しい。

AIはコピーライティングの膨大なデータを学習しているので、指示するだけで自然にこれらを組み込んでくれる。「緊急性を入れて」と一言添えるだけでいい。

理由③:文字数制限を絶対に守る

Google広告の見出しは30文字以内、説明文は90文字以内という制限がある。人間が書くと「あと2文字オーバー」という微妙なズレが頻繁に起きる。AIはこの制限を厳密に守りながら、情報密度を最大化してくれる。

📸 [画像の説明:Google広告のレスポンシブ検索広告の文字数制限を示す設定画面。見出し30文字、説明文90文字の制限が表示されている]

CTR2倍を実現した4ステップ:私が実際にやったこと

ここからが本題。私がクライアントの広告CTRを1.8%→3.9%に上げたときの手順をそのまま公開する。使ったのは主にChatGPT(GPT-4o)だ。

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ステップ1:AIに渡す「素材」を5分で整理する

AIへのインプットが雑だと、アウトプットも雑になる。事前に以下の5点をメモしておくだけでいい。

私が担当したクラウド会計ソフトの案件では、この整理に5分もかからなかった。でもこの5分をサボると、後で何度もプロンプトを修正する羽目になる。

ステップ2:このプロンプトテンプレートをコピペする

プロンプトの質が広告文の質を決める。私が実際に使っているテンプレートを公開する。

あなたはGoogle広告のコピーライティング専門家です。
以下の条件でレスポンシブ検索広告用のテキストを作成してください。

■ 商品・サービス:[商品名と価格]
■ ターゲット:[年齢・職業・悩み]
■ 強み・差別化:[競合と違う点3つ]
■ 狙うキーワード:[キーワード]
■ 競合広告文:[コピペした競合の広告文]

【出力形式】
・見出し(30文字以内):10パターン
・説明文(90文字以内):5パターン

【必須条件】
・緊急性・数字・ベネフィットを必ず含める
・競合との差別化を明確にする
・全角文字は1文字=1字でカウント

このテンプレートに情報を埋めてChatGPTに投げるだけ。私はこれで平均して「使える広告文」が初回から5〜6パターン出てくる。

📸 [画像の説明:上記プロンプトをChatGPTに入力した際の実際の出力結果。見出し10パターンと説明文5パターンが整然と並んでいる]

ステップ3:このチェックリストで広告文を絞り込む

AIが生成した広告文を全部使うのはNG。必ず人間の目でフィルタリングする。私が使っているチェックリストはこれだ。

5つ全部クリアしたものだけをA/Bテストに使う。だいたい10パターン中3〜4パターンが残る感じだ。

ステップ4:「追加指示」でさらに精度を上げる

最初の出力が60点でも、追加指示で90点まで上げられる。私がよく使う追加指示はこれだ。

対話を重ねるほど精度が上がる。1回投げて終わりにしないのがコツだ。

CTRがさらに上がった「5つの応用テクニック」と私の失敗談

📸 [画像の説明:Google広告管理画面でA/Bテストの結果を比較しているスクリーンショット。CTRの数値が改善されているグラフ]

テクニック①:競合広告をAIに「解剖」させる

Google検索で表示された競合5社の広告文をコピーして、ChatGPTに貼り付ける。そして「この広告文の強みと弱みを分析して、これを上回る表現を提案してください」と指示する。

私がこれをやったとき、競合が「業界No.1」という曖昧な表現を使っていることに気づいた。そこで「具体的な数字」で差別化する方針に切り替えたら、CTRが0.8ポイント上がった。

テクニック②:「感情訴求版」と「論理訴求版」を両方作る

CTRが高い広告文は、感情と論理の両方に訴えかけている。AIに「感情訴求バージョン(共感・不安解消・夢の実現)」と「論理訴求バージョン(数字・実績・保証)」を別々に作らせて、要素を組み合わせるのが効果的だ。

テクニック③:「失敗回避」の心理を使う

「失敗しない〇〇」「無駄にしない〇〇」という表現は、クリック率が上がりやすい。ユーザーは「得たい」より「失いたくない」という気持ちのほうが強いからだ(損失回避バイアス)。

AIに「ユーザーが抱える不安・失敗体験を起点にした広告文を作ってください」と指示するだけで、このパターンの広告文が出てくる。

テクニック④:季節・タイミングを入れる

「2024年最新」「今月末まで」「〇月の新生活に向けて」——こういった時期に合わせた表現は緊急性を生む。AIに「現在の季節とトレンドを反映したバリエーションを追加して」と依頼するだけでいい。

私は3月に「新年度」を絡めた表現を追加したら、CTRが一時的に1.3倍になった経験がある。旬の表現は思ったより効く。

テクニック⑤:広告アセットもAIでまとめて作る

サイトリンク・コールアウト・構造化スニペットなどの広告アセットも、AIで一括生成できる。これらを充実させると広告の表示面積が広がり、視覚的な目立ちやすさが上がってCTRが改善する。

「広告文と合わせてサイトリンク5本・コールアウト5本も作ってください」と追加指示するだけだ。

実際の数字:CTR 1.8%→3.9%になったケーススタディ

2024年2月〜3月に私が担当した、中小企業向けクラウド会計ソフトの案件の話をする。

もともとの広告文は「機能説明」に終始していた。「仕訳入力が簡単」「クラウドで管理」——悪くはないが、刺さらない文章だった。CTRは1.8%で、業界平均(約2.5%)を大きく下回っていた。

AIを使って実施した改善の流れはこうだ。

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指標 改善前 改善後(2週間) 変化
CTR 1.8% 3.9% +2.1pt(約2.2倍)
コンバージョン数 月12件 月19件 +58%
広告費用対効果(ROAS) 210%