Claude 3.5 Sonnetを使い始めた頃、毎回こんな感じだった。「ブログ記事書いて」→ なんか教科書みたいな文章が返ってくる。「もっと自然に」→ 今度は砕けすぎ。これを繰り返して、1時間かけて結局自分で書き直す。
あれ、これって時短になってる？という疑問がずっとあった。転機は「プロンプトの書き方」を変えた瞬間だった。同じClaude 3.5 Sonnetなのに、出力の質がまるで別物になった。
この記事では、実際に副業のライティング案件で使いながら検証した10のテクニックをまとめた。全部試す必要はない。まず3つだけ取り入れるだけで、体感できるはず。
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2024年9月、副業でブログ記事を月10本納品する案件を受けた。最初の2週間、プロンプトはこれだけだった。「〇〇についてブログ記事を書いて」。
出てくる文章は悪くない。でも「誰が書いたかわからない無難な文章」で、クライアントから毎回修正が入った。原因はシンプルで、Claudeに「誰として書くか」を伝えていなかった。
ロールプロンプティングを使うと変わる。単に「記事を書いて」ではなく、こう変えた。
「あなたはSEOに精通したプロのコンテンツライターです。副業を始めたい20〜30代向けのブログ記事を書いてください」
修正依頼が週5件→週1件に減った。「職種＋専門分野＋対象読者」の3点セットを入れるだけで、出力のトーンと専門性が別物になる。
Claudeは柔軟すぎる。だから形式を指定しないと毎回違う構成で返ってくる。クライアントワークで同じフォーマットを量産するなら、形式の固定は必須だ。
この4点をテンプレとして毎回コピペするようにしてから、納品後の修正が激減した。最初に5分かけてテンプレを作るだけで、あとは使い回せる。
背景情報ゼロのプロンプトは、Claudeに「一般論で答えてください」と言っているのと同じだ。
たとえばSNS投稿文を作りたいとき。「Instagram投稿文を書いて」だけだと、どこにでもある文章が返ってくる。こう変えると全然違う。
「私は30代女性向けにハンドメイドアクセサリーを販売しています。フォロワー約2,000人で、制作過程や日常を投稿中。新作ピアスの告知文を書いてください」
この「背景の差」が、使える文章と使えない文章を分ける。30秒で書ける情報量でいい。出し惜しみしないほうが絶対に速い。
EC運営の副業をしていた友人から聞いたテクニック。商品説明文を100件量産しなければいけないとき、毎回微妙にトーンがブレて修正が大変だったらしい。
解決策はシンプルだった。まず1つ「理想の文章」を自分で書く。それをプロンプトに「例：〇〇」として入れて、「同じ形式で△△についても書いて」と指示する。これだけ。
修正なしで使える文章が出てくる確率が、体感で3割→8割に上がった。ライティング代行・EC運営・SNS運用代行をしている人には特に効果が大きいテクニックだ。
「競合分析をまとめて」と一度に投げると、Claudeは表面的な情報をリストアップするだけで終わりがち。これは複雑なタスクを一発で投げたときの典型的な失敗パターンだ。
Chain of Thoughtを使うと変わる。「まずA社の強みを整理してください。次にB社と比較して差分を出し、最後に私が取るべき差別化戦略を提案してください」のように、思考のステップを順番に書く。
単純に「ステップバイステップで考えてください」と一言加えるだけでも効果がある。ビジネス分析・記事構成の立案・競合調査など、論理的に考えてほしいタスクには必ず使っている。
AIっぽい文章の特徴はだいたい同じだ。「もちろんです！」「承知しました」「〜についてご説明します」。これが入るだけで、クライアントに「AI感」を指摘される。
ネガティブ指示でまるごと消せる。よく使っているのはこの4つ。
副業でライティングをしている人には、この「AIらしさを消す」ネガティブ指示が一番即効性がある。テンプレに入れておくだけでいい。
一発で完璧な出力を求めるのは、初稿を完璧に書こうとするのと同じくらい非効率だ。「出力→改善指示→再出力」を2〜3回回す前提で使うと、最終的なクオリティが全然違う。
よく使う改善指示はこれ。
先月、クライアントから「今回の記事は特に良かった」と言われた記事は、改善ループを3回回したものだった。最初の出力とは比べ物にならないくらい変わっていた。
Claude.aiのAPIやAnthropicのPlaygroundを使っている人向けのテクニック。System Promptを設定すると、会話全体を通じてキャラクターや制約を固定できる。
SNS運用代行で複数クライアントを持っている場合、各クライアントのブランドボイスをSystem Promptに登録しておくと、毎回の指示が大幅に短縮される。「元気でポジティブな語調」「落ち着いた高級感のある文体」といった設定を一度書けば、あとは内容の指示だけで済む。
月5〜10クライアントを掛け持ちしている人なら、この設定だけで1日30分以上の時短になると思う。
Claude 3.5 SonnetはXMLタグの認識がとにかく得意だ。長い資料と指示を同時に渡すとき、タグで区切らないとClaudeが「どこまでが参考資料でどこからが指示なのか」を混同することがある。
使い方はシンプル。参考にしてほしい文章を <context> タグで、実際の指示を <task> タグで囲む。タグ名は自由に決めていい。「background」「instruction」「example」「output_format」など、役割に合った名前をつけると精度がさらに上がる。
長文資料の要約・複数条件の同時処理・リサーチ結果の整理など、情報量が多いタスクでは必ず使っている。タグを入れる前と後で、明らかに回答の精度が変わる。
| テクニック | 向いているタスク | 難易度 | 即効性 |
|---|---|---|---|
| 1. ロール設定 | ライティング全般 | ★☆☆ | 高 |
| 2. 出力形式の固定 | 定型業務・量産 | ★☆☆ | 高 |
| 3. コンテキスト付与 | SNS・広告文 | ★☆☆ | 高 |
| 4. Few-shot | 商品説明・量産系 | ★★☆ | 高 |
| 5. Chain of Thought | 分析・戦略立案 | ★★☆ | 中 |
| 6. ネガティブ指示 | クライアント納品 | ★☆☆ | 高 |
