Make(Integromat)自動化入門｜初心者が最速で業務を効率化する方法

正直に言うと、Makeを最初に触ったとき「これ、本当に無料でいいの？」と思った。

当時、毎朝30分かけてGoogleフォームの回答をコピペしてSlackに貼り付ける作業を続けていた。2023年9月のことだ。「自動化ツールを使えばいい」とわかっていても、Zapierの無料枠が月100タスクしかなくて、すぐ上限に引っかかっていた。

そこで試したのがMake。設定に15分かかったけど、翌朝からその30分の作業が完全にゼロになった。あの感覚は今でも忘れられない。

MakeがZapierより「圧倒的にコスパがいい」と私が断言する理由

Makeって何者？30秒で理解できる説明

Makeはチェコ発のノーコード自動化ツールで、もともと「Integromat」という名前だった。2022年にリブランドされて今の名前になった。

1,000以上のアプリと連携できて、複雑なワークフローをビジュアルなフローチャートで組める。プログラミング知識はゼロでいい。「シナリオ」と呼ばれる自動化フローを、ブロックをつなぐ感覚で作れるのが最大の特徴だ。

条件分岐・ループ・エラーハンドリングまで視覚的に設定できるので、「Aが起きたらBをして、もしCなら別のルートへ」みたいな複雑なロジックも組める。

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Zapier・IFTTTと比べたら、もう戻れなかった

私はMakeの前にZapierを3ヶ月使っていた。月100タスクの無料枠は、ちょっと真剣に使い始めると1週間で消えた。有料プランは月$19.99〜で、副業始めたばかりの自分には正直きつかった。

Makeに乗り換えた理由は単純で、無料枠が月1,000オペレーションあるから。しかも機能はZapierより高い。下の比較表を見てほしい。

ツール	無料枠	複雑なロジック	視覚的デバッグ	日本語対応	有料プラン最安値
Make	月1,000オペレーション	✅ 対応	✅ あり	△ 一部	$9/月〜
Zapier	月100タスク	△ 限定的	△ 弱い	❌ 英語のみ	$19.99/月〜
IFTTT	月5アプレット	❌ 非対応	❌ なし	✅ あり	$2.5/月〜

副業・業務効率化が目的なら、Make一択だと思っている。無料枠の広さと機能の豊富さで他の追随を許さない。

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Makeで自動化できる業務、こんなに幅広い

実際に私や周りが使っている例を挙げると、こんな感じだ。

• Gmailの受信メールをNotionやスプレッドシートに自動記録
• X（Twitter）・Instagramへの定期投稿スケジューリング
• フォーム回答をSlackに即時通知＋スプレッドシートに自動保存
• ECサイトの注文情報を在庫管理ツールと同期
• ChatGPT APIと連携したAI自動返信システムの構築

「自分の業務に使えるかな？」と思ったら、まず無料プランで触ってみるのが一番早い。

私が15分でMakeの初期設定を終えた手順【失敗なし版】

アカウント作成は本当に5分で終わる

初めてMakeを触ったとき、「英語だし難しそう」と思って30分くらい躊躇していた。でも実際に始めたら5分で終わった。拍子抜けするくらい簡単だ。

1. make.com にアクセスして「Get started free」をクリック
2. メールアドレス＋パスワードを入力、またはGoogleアカウントでサインアップ
3. 確認メールのリンクをクリックしてアカウントを有効化
4. ダッシュボードにログインして「Create a new scenario」を選択

無料プランは月1,000オペレーション・アクティブシナリオ最大2つ。初心者が試すには十分すぎる量だ。

最初に覚える用語は5つだけ

Makeには独特の用語がある。最初に私も混乱したので、シンプルに整理しておく。

• シナリオ（Scenario）：自動化フロー全体のこと。Zapierで言う「Zap」に相当
• モジュール（Module）：各アプリの操作単位。「Gmailでメールを受信する」「Notionにページを作成する」など
• トリガー（Trigger）：自動化を起動するきっかけ。「新しいメールが届いたとき」などの条件
• オペレーション（Operation）：各モジュールが実行される回数。無料プランの消費量の単位
• データマッピング：前のモジュールで取得したデータを次のモジュールに渡す操作

この5つさえわかれば、あとは触りながら覚えられる。

私が最初に作ったシナリオ：Googleフォーム→Slack通知（所要15分）

初めて作ったのが「Googleフォームの回答をSlackに通知する」シナリオだった。設定を終えてテスト実行した瞬間、Slackに通知が飛んできたときの感動は今でも覚えている。

1. 「Create a new scenario」をクリック
2. 「＋」ボタンから「Google Sheets」を検索して選択（フォーム回答はスプレッドシートに記録される）
3. トリガーとして「Watch Rows」を選択し、対象スプレッドシートとシートを指定
4. 「＋」で新しいモジュールを追加し、「Slack」→「Create a Message」を選択
5. 送信先チャンネルを指定し、メッセージ本文にGoogleシートのデータをマッピング
6. 「Run once」でテスト実行し、Slackに通知が届くことを確認
7. スケジュールを設定（例：15分ごとに確認）してシナリオを有効化

このシナリオを導入した営業チームの話では、問い合わせへの初回返信時間が平均3時間から15分に短縮されたそうだ。私自身も毎朝の手動コピペ作業が完全になくなった。

Make×ChatGPTで「考える自動化」を作った話

OpenAI連携を設定したら、もう手放せなくなった

MakeにはOpenAI（ChatGPT）の公式モジュールが最初から用意されている。これを使い始めてから、自動化の概念が変わった。

単なる「データを移動する自動化」から、「データを理解して処理する自動化」になった感じだ。受信したメールをAIが要約して、内容に応じて振り分けて、必要なら返信文まで生成してくれる。

設定手順はシンプルだ。

1. OpenAIのAPIキーを取得（platform.openai.comで発行）
2. Makeのシナリオ内で「OpenAI」モジュールを追加
3. 「Create a Chat Completion」を選択
4. プロンプトに前のモジュールのデータをマッピング
   例：「以下のメール本文を3行で要約してください：{{1.body}}」
5. AIの出力結果を次のモジュール（Slack・Gmail・Notionなど）に渡す

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実際に動いているAI自動化シナリオ3つ

私の周りや自分自身で実際に稼働しているシナリオを紹介する。どれも「本当に動いてるの？」と思うくらい便利だ。

• ① 問い合わせメール自動分類＆Slack振り分け
  Gmailで受信した問い合わせをChatGPTで「クレーム・質問・依頼」に分類し、カテゴリ別のSlackチャンネルへ自動振り分け。対応漏れが月12件→0件になった事例がある。
• ② ブログ新記事→SNS投稿文を自動生成
  RSSフィードで新記事を検知→ChatGPTでX（Twitter）用の投稿文を自動生成→Bufferで予約投稿。週3時間のSNS運用作業がゼロになった。私も2023年11月からこれを使っている。
• ③ Zoom文字起こし→議事録自動作成
  Zoomの文字起こしデータをChatGPTで要約→Notionのデータベースに自動保存→チームSlackに通知。会議後の議事録作成が1時間→5分に短縮。

自動化スキルが副業収入につながった話

Makeを使いこなせるようになると、副業として売れる。クラウドワークスやランサーズで「Make・Zapier自動化構築」案件を検索すると、1案件3万〜30万円の報酬が相場だ。

私の知人は自社業務の自動化を実践して数値化→ポートフォリオにして→初案件5万円を取った。最初の案件獲得まで約2ヶ月だったと言っていた。

副業として成立させるには、まず自分の業務で試して「削減できた時間・コスト」を数字で記録しておくことが重要だ。その実績が一番強い営業ツールになる。

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