正直に言うと、最初は「またAIツールか」と思っていた。ChatGPTもCopilotも試したけど、どれも「別のアプリに切り替える手間」が地味にストレスで、気づいたら使わなくなっていた。
Notion AIを本格的に使い始めたのは2024年1月。月額$10を払い始めて最初の週、議事録を作る時間が「10分→2分」になった瞬間、これは本物だと確信した。
この記事では、私が実際に試して「これは使える」と判断した7つの活用術を、失敗談も含めてそのまま書く。
ChatGPTを使っていた頃、毎回「私はWebマーケターで、クライアントは〇〇で…」と背景説明をコピペしていた。正直、これが面倒で仕方なかった。
Notion AIはワークスペース内のデータを参照して動く。過去の議事録も、プロジェクトメモも、読書ノートも、全部「文脈」として使える。初めて使った日に「あ、これ社内専用AIじゃん」と声に出た。
両方を3ヶ月間並行して使った。用途によって明確に向き不向きがある。
| 比較項目 | Notion AI | ChatGPT（Plus） |
|---|---|---|
| 月額料金 | $10（約1,500円） | $20（約3,000円） |
| コンテキスト保持 | ✅ ワークスペース全体を参照 | ❌ 会話ごとにリセット |
| 業務ツールとの統合 | ✅ Notion内で完結 | ❌ 別アプリへのコピペが必要 |
| 文章生成の汎用性 | △ 業務特化 | ✅ 幅広いジャンルに対応 |
| 無料トライアル | ✅ 7日間 | ✅ 無料プランあり |
| 向いている用途 | 議事録・レポート・社内文書 | 調査・アイデア出し・コーディング |
日常業務の効率化が目的なら、Notion AIのほうがコスパが高いというのが正直な結論だ。
以前は週5回の会議のたびに、終わってから10〜15分かけて議事録を整形していた。それだけで週1時間以上が飛んでいた。
Notion AIを使い始めた最初の週（2024年1月第2週）、試しにこの手順でやってみた。
結果、1回あたり10分かかっていた作業が2分に。週5回で合計40分→10分になった。月換算で約2.5時間の削減、これだけで月額$10の元は取れた。
提案書の書き出しって、なぜかいつも詰まる。「何から書けばいいんだっけ」で30分経つことが普通にあった。
Notion AIへの指示に「目的・相手・トーン」の3要素を入れるだけで、精度がぐっと上がる。実際に使っているプロンプトはこれ：
「新規クライアント向けに、Webマーケティング支援サービスの提案書の導入文を書いてください。相手は中小企業の経営者で、フォーマルかつ親しみやすいトーンで、200文字程度にまとめてください。」
このドラフトを土台に修正するだけで、作業時間が体感で70%以上削減された。ゼロから書く必要がないというのは、思っていた以上に精神的にも楽だ。
リサーチ系の仕事で一番しんどいのは「情報を集めた後の整理」だ。記事を5本読んで、比較表を作って…で気づいたら3時間経っている。
やり方はシンプルで、集めた記事テキストをNotionにまとめて貼り付け、「この情報を比較表形式にまとめてください」と指示するだけ。生成された比較表をデータベースに変換すれば管理もしやすくなる。
先月やった競合調査（SaaSツール5社の機能比較）では、45分で完了した。以前は同じ作業に3時間かかっていた。
副業ブログを始めた頃、記事1本に平均5〜6時間かかっていた。月4本が限界で、収益化どころか継続するのが精一杯だった。
Notion AIで組んだ量産フローがこれ：
このフローに切り替えてから、週末4時間で記事8本＋SNS投稿32本を制作できるようになった。量が増えれば流入も増える、という単純な話だけど、これが副収入に直結した。
フリーランスのクライアントワークで、月次レポートが毎月の悩みだった。数字をまとめて、考察を書いて、ネクストアクションを整理して…で2時間は確実に消えていた。
Notionに毎週の作業ログ・数値・成果を記録しておくだけで、月末に「このデータベースの内容を月次レポート形式にまとめてください」と指示すれば下書きが完成する。あとは考察を追記して送るだけ。
この方法に切り替えてから、レポート作成が2時間→30分になった。浮いた1.5時間を新規営業に使えるようになったのが、じわじわと効いている。
去年、ECサイトのリニューアル案件を受けた時、最初の1週間をタスク整理だけで溶かした。何をいつまでにやればいいのか、全体像が見えないまま動いていた。
今はプロジェクト概要をNotionに書いて、こう指示する：
「新規ECサイトのオープンを3ヶ月後に控えています。必要なタスクをカテゴリ別に分解し、各タスクの優先度と目安工数を含めてリスト化してください。」
生成されたタスクリストをNotionのデータベースに変換し、担当者・期日・ステータスを追加すればプロジェクト管理ツールが即完成する。AsanaやBacklogを別途契約する必要がなくなり、月額数千円のコスト削減にもなった。
本を読んでも3日後には内容を半分忘れている、という問題を長年抱えていた。メモはするけど見返さない、という典型的なパターンだ。
Notionに読書メモを蓄積し始めて6ヶ月。今では「先月読んだあの本に似た話があったな」という時に、AIに「〇〇というテーマに関連する過去のメモを教えて」と聞けば、関連ノートを横断して答えてくれる。
セミナーメモ・日々の気づき・クライアントからのフィードバックも全部Notionに入れている。情報が増えるほどAIの回答精度が上がるという構造が、長期的な知的資産の積み上げに直結している。
良いことばかり書いてきたけど、万能ではない。使ってみてわかった限界を正直に書いておく。
AIで生成した記事を収益化するには、自分のブログを持つのが一番の近道です。
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